CX Intelligence Lead, Innovation Leader
Experiencia de 7 años en cargos similares liderando equipos de análisis de datos.
Aportarás conocimiento/experiencia en:
- Social Listening (Netbase, Sysomos/Meltwater, etc).
- Procesamiento métricas de campañas de comunicación (digital & rrss).
- Entendimiento en Salesforce Marketing Cloud.
- Administración de bases de datos SQL y No SQL.
- Lenguajes de programación R o Python (es un plus)
Deseable conocimiento en:
- Machine Learning
- Arquitectura y conceptos MapReduce y en sistemas de archivo como HDFS
- Social Web APIs
- xaaS, like AWS, MS Azure, etc
- Visualización de frameworks Tableau, D3.js, etc.
Habilidad para complementar el análisis mediante la consulta y el cruce de diversas fuentes de información.
Actitud proactiva, buscar puntos de mejora y proponer soluciones.
Buena capacidad para análisis y síntesis complejos.
Buen conocimiento de estadística.
Nivel de Inglés avanzado.
El Rol
Esta posición tiene el propósito de liderar al equipo de análisis de datos, transmitiendo sus conocimientos y potenciando el de los demás. Es responsable de motivar y orientar la obtención de información a partir de diversas fuentes y herramientas, convirtiendo los datos en insights para identificar oportunidades.
El equipo
Serás parte de un equipo EPIC! en donde podrás colaborar, conectarte y competir para lograr objetivos grupales. Pertenecerás al equipo de Intelligence que tiene el gran propósito de generar insights y recomendaciones mediante el análisis de datos que facilite al cliente la toma decisiones.
Los proyectos en los que estarás, tendrán un impacto en consumidor, cliente y en todos los findasensers logrando relaciones que funcionan a todos los niveles.
Estarás dentro de un ambiente de autogestión que te permitirá liderar proyectos nuevos y únicos potenciando el Innovation Leader que nos identifica a todos en Findasense.
¿Qué harás?
- Construcción de modelos de datos con datos estructurados y no estructurados, ya sea en bases de datos o en estructura datos.
- Construir modelos y análisis descriptivos y predictivos a partir de esos conjuntos de datos.
- Desarrollar nuevas herramientas que ayuden a automatizar cualquier proceso o faciliten formas de extraer y analizar datos.
- Desarrollar capacidades de Data Science para marketing digital multicanal (por ejemplo, correo electrónico, Facebook, Twitter, Instagram, etc.)
- Diseño de algoritmos de monitoreo de redes sociales (análisis de sentimiento, análisis de influenciadores, tema modelado y detección de tendencias) y escalarlos a tiempo real.
- Diseñar y desarrollar algoritmos y modelos estadísticos aplicados a nuestra metodología de investigación de marketing.
- Definición de pautas para los procesos de tratamiento de datos dentro de la empresa.
- Análisis e informes automatizados
- Narrativas futuras (temas + KOL´s)
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